フリーランスのCOBOLエンジニアの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのScalaエンジニアの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのPMOの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのSE（システムエンジニア）の働き方や年収、案件動向を知りたい！

セキュリティエンジニアの需要や将来性が高い理由と活躍できる業界を解説！

サーバーやネットワークなど、ITインフラ環境を整備するインフラエンジニア。ITシステムの浸透により、その需要は年々増加傾向にあります。クラウドの普及によりインフラエンジニアの仕事が減るという意見もあります。その影響でインフラエンジニアは転職し、不足するまでに減ったのでしょうか。本記事ではインフラエンジニアの需要と将来性、年収の傾向、年収アップへのスキルについてまとめました。インフラエンジニアを目指す方、また今後のキャリアを検討しているエンジニアの方は参考にしてみてください。・インフラエンジニアの将来性は高いのか？ ・インフラエンジニアの将来性の懸念点 ・将来性のあるインフラエンジニアになるには ・インフラエンジニアのキャリアパス<h2 style="text-align: start" id="hdc4b82d7d0">インフラエンジニアに将来性や需要はあるのか？</h2>結論からお話するとインフラエンジニアは、将来性や需要が高い仕事と言えるでしょう。では、どのようなポイントでインフラエンジニアは需要が高く将来性が高いのでしょうか。ここでは、インフラエンジニアの将来性や需要が高い理由2つを解説していきます。<h3 style="text-align: start" id="h7eee3286b2">ネットワークがなくならない限りなくならない仕事</h3>インフラエンジニアの仕事は、システムやインターネットを活用するためにネットワークを設計・構築・運用・保守を行う仕事になります。そのため、Webサービスを展開する際になくてはならない職種になっております。インフラエンジニアがなくなるとWebサービスが成り立たなくなってしまうので、ネットワークがなくならない限りインフラエンジニアの仕事はなくならないと言えるでしょう。また、Webサービスは年々増加傾向にあり、経済産業省の「<a href="https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/pdf/hv202104kj.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">特定サービス産業動態統計調査</a>」p26によると、インターネット付随サービス業における売上高合計が2019年の約1兆7478億円に対して、2020年の売上高合計は約1兆9256億円と1年で約2000億も伸びております。さらに、上記のようなWeb業界の急激な伸びに人材の数がついてきておらず、インフラエンジニアの数が大きく不足しています。経済産業省が公表した「<a href="https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">IT人材需給に関する調査</a>」によると、IT人材の不足は慢性的に広がっており、2030年には最大で79万人に達するという予測もされています。需要のある仕事であり、人材不足ということでインフラエンジニアの将来性は非常に高いと言えるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="haf76425793">案件数や求人数も非常に多い</h3>インフラエンジニアは需要が高い職種ということもあり、フリーランスの案件数や求人数が非常に多いです。正社員の求人では、<a href="https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B?e=1">求人ボックス</a>によると113,174件と非常に多い求人数であり、案件数の推移を見ても年々増加していることがわかります。また、フリーランスの案件では<a href="https://freelance-start.com/jobs?&amp;keyword=%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2">フリーランススタート</a>によると8431件ほどあり、フリーランス案件も非常に多いと言えるでしょう。求人数や案件数が多く増加しているということで、インフラエンジニアはどんどん仕事を獲得しやすくなりますし、需要が将来性が高いという証拠となっているでしょう。<h2 style="text-align: start" id="h6bacb06a81">インフラエンジニアに将来性がない・オワコンと言われる理由</h2>先ほど、インフラエンジニアには需要や将来性があるというお話をしました。ただ、インターネットでインフラエンジニアと調べると、「将来性がない」や「オワコン」と言われてしまっていることもあります。将来性があるという情報を見たとしても、「将来性がない」や「オワコン」などの情報を目にしてしまうと不安になってしまいますよね。インフラエンジニアに将来性がないと言われる理由としては、クラウド化が進行しているのでオンプレミスでの運用が減少してしまうことが挙げられます。確かに、クラウドの需要が高まり、オンプレミスからクラウド化を進めている企業は増えてきております。ただ、オンプレミスの運用をする企業がすぐに0になる可能性は限りなく低いと言えます。その理由としては、クラウド化では賄えないサーバーの運用を行う企業もあるからです。例えば、24時間稼働が必要なサーバーの運用はオンプレミスからクラウドに移すのが厳しいです。また、クラウド化が進むとインフラエンジニアの仕事がなくなってしまうという訳ではありません。今までオンプレミスでの環境でしていた仕事をクラウド環境で行うだけです。ただ、オンプレミスの技術しかなければ、今後需要がなくなり将来性が低くなってしまうことは否めないでしょう。<h2 style="text-align: start" id="h770d1ca060">将来性のあるインフラエンジニアになるには？</h2>先ほどまで、インフラエンジニアの将来性や需要の変化について解説していきました。インフラエンジニアは将来性や需要は高い仕事ですが、環境の変化から需要が変わってきているということも理解していただいたと思います。ここでは、需要の変化に対応して将来性のあるインフラエンジニアになる方法を解説していきます。クラウドの知識を身につける仮想化の知識を身につける情報セキュリティの知識を身につけるローカル5Gなどの最新技術マネジメント能力を身につける<h3 style="text-align: start" id="ha69c9cea22">クラウドの知識を身につける</h3>将来性のあるインフラエンジニアになる方法1つ目は「クラウド化の知識を身につける」です。先ほど紹介したように多くの企業が、オンプレミスからクラウド化への移行を進めており、インフラエンジニアもクラウドの知識が必須になってきます。AWS(Amazon)、GCP(Google)、Azure(Microsoft)などのクラウドサービスの知識をや活用スキルを身につけておくことをおすすめします。また、クラウドに関する資格を獲得しておくこともおすすめでAWS認定試験、GCP認定試験、Azure認定試験を獲得しておくといいでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h53fa67f1bf">仮想化の知識を身につける</h3>将来性のあるインフラエンジニアになる方法2つ目は「仮想化の知識を身につける」です。クラウド化の知識とともに必須となるのが仮想化の知識になります。仮想化の知識は、クラウドサービスを活用していくにあたってなくてはならないものになります。仮想化の知識にも2種類あり、VMWare、Virtual Boxなどのホスト型仮想化と、Dockerなどのコンテナ型仮想化のスキルがあります。ホスト型仮想化は、比較的運用しやすいというメリットがありますが、近年はDockerなどのコンテナ型仮想化に注目が集まっています。<h3 style="text-align: start" id="hb9238adcc1">情報セキュリティの知識を身につける</h3>将来性のあるインフラエンジニアになる方法3つ目は「情報セキュリティの知識を身につける」です。ITインフラにおいて、情報セキュリティは欠かせないスキルになります。情報セキュリティの知識がないと、ウイルスや外部からの攻撃を受けた時に、企業情報や個人情報の流出に繋がり、企業の社会的信用を失墜させるだけでなく、最悪の場合多額の賠償金を支払うことになってしまいます。ITインフラを構築する際には、情報セキュリティを考慮しておき、ソフトウェアの脆弱性を防ぐための運用設計をしていく必要があるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h6f51af493e">ローカル5Gなどの最新技術</h3>将来性のあるインフラエンジニアになる方法4つ目は「ローカル5Gなどの最新技術」です。5Gは第5世代移動通信システムのことで、4Gのおよそ100倍のスピードで通信できることから、近年大きな注目を集めており、大手キャリアでは導入が進められております。また、最新技術にはIoTという技術もあり、家電などのものをインターネット接続できるようにする技術のことを指します。近年多くの家電に利用させていることもあり、身につけておくことで需要が高まるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h7926d2719d">マネジメント能力を身につける</h3>将来性のあるインフラエンジニアになる方法5つ目は「マネジメント能力を身につける」です。インフラエンジニアは1人ではなく、基本的にチームで作業を行なっていきます。そのため、マネジメント能力を身につけておくことで、プロジェクトをより効率よく進めることができるようになります。マネジメントをできるインフラエンジニアは多くないので、チームのメンバーを円滑にコミュニケーションがとれマネジメント能力が高いインフラエンジニアは需要が高いと言えるでしょう。<h2 style="text-align: start" id="h0d9fe7e5cf">インフラエンジニアのキャリアパスを紹介！</h2>先ほど将来性のあるインフラエンジニアになるためのポイントについて解説していきました。先ほど紹介したスキルを身につけた後にはどのようなキャリアパスを描くことができるのでしょうか。ここでは、インフラエンジニアが描くことができるキャリアパス4選について解説していきます。フリーランスプロジェクトマネージャースペシャリストゼネラリスト<h3 style="text-align: start" id="h308295466b">フリーランス</h3>インフラエンジニアのキャリアパス1つ目は「フリーランス」です。冒頭で紹介したようにインフラエンジニアは需要が高く、フリーランスの案件も多くあります。フリーランスのインフラエンジニアになれば、比較的自由に働くことができますし、年収を大きく上げることができます。また、近年はクラウド化が進んでいることもあり、リモート対応している案件も増加してきております。そのため、フリーランスという選択肢は、好きな場所で働き高年収を獲得するというキャリアを描きやすくなるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h1568939425">プロジェクトマネージャー</h3>インフラエンジニアのキャリアパス1つ目は「プロジェクトマネージャー」です。プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体を管理してプロジェクトを円滑に遂行させる責任者です。プロジェクトマネージャーは、予算管理やメンバーの管理が求められるので、高いマネジメント能力やコミュニケーション能力が求められます。仕事内容は多岐にわたり、プロジェクトの要件定義やメンバー調整、納期管理など様々なことに目を向けなければいけません。効率的にプロジェクトを進めるために、チーム全体を管理する能力も求められます。チームリーダーとしての責任は大きく、大変な業務が多いポジションだと言えるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h9cc3088f96">スペシャリスト</h3>インフラエンジニアのキャリアパス1つ目は「スペシャリスト」です。スペシャリストは、特定の専門分野に特化した高いスキルを持ったエンジニアを指します。インフラエンジニアにおけるスペシャリストになるには、サーバーやネットワークのスキルはもちろん、クラウド化のスキルや仮想化のスキル、情報セキュリテイの高いスキルを身につけておく必要があります。また、専門家として高いスキルや知識を保つために、インフラにおける最新技術のキャッチアップも定期的に行っていく必要があります。高い技術力を身につけることに加え、最新技術や業界の情勢といった情報収集も必要となるでしょう。企業で正社員として働くだけでなく、高い技術力を活かしてフリーランスや起業家として活躍することも可能な職種です。<h3 style="text-align: start" id="h8aa8dd586e">ゼネラリスト</h3>インフラエンジニアのキャリアパス4つ目は「ゼネラリスト」です。アーキテクトは経営戦略をもとに、システムの更改やインフラの設計・構築などを行う仕事です。今後の経営を見据えて、長期的に運営できるシステムを考えます。ITに関する知識だけでなく、経営者目線で業務を行う職種なのです。インフラエンジニアと共通する部分が多いため、キャリアチェンジしやすい職種だと言われています。<h2 style="text-align: start" id="h7e50eabc46">フリーランスのインフラエンジニアになるならテックビズに相談</h2><a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>では、「フリーランスエンジニアになりたい」「フリーランスエンジニアに今のスキルでなれるのか」「実際に案件を紹介してほしい」などのお悩みに対してキャリア面談を行なっております。<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>では、ただ案件を紹介するだけでなく、キャリア面談をし、最適な案件をご紹介できるので、「平均年収720万円」「稼働継続率97%超」という実績を出しております。フリーランスエンジニアに興味がある人は、ぜひ<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>のキャリア面談を活用してみてください。<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/?utm_source=tbmedia&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=tech_biz">テックビズのサービスを見る</a>

インフラエンジニアに需要や将来性はあるのか？生存戦略まで解説！

近年、AIはさまざまな分野で活用が進んでおり、あらゆる業界を変革して私たちの暮らしと密接に関わり始めています。AIの発展が進む現代において、AIエンジニアは世界的に注目されている職業であり、需要が高く人気のある職業の1つです。しかし、「AIエンジニアに対する注目や需要がいつまで続くのか分からない」と思っている方もいるでしょう。そこで本記事では、AIエンジニアの現状と将来性、「AIエンジニアはやめとけ」と言われる5つの理由について解説します。・AIエンジニアの将来性は高いのか？ ・AIエンジニアが将来活躍できる分野 ・AIエンジニアの求人数や年収<h2 style="text-align: start" id="h44dd0773ff">AIエンジニアの将来性は明るい</h2>結論からお話すると、AIエンジニアの将来性は非常に明るいと言えるでしょう。近年技術の進歩が進み、AI技術がより身近なものとなり生活に溶け込んできております。例えば、ルンバなどのお掃除ロボットや人を感知することができる機能が搭載されたエアコン、iPhoneなどに搭載されている音声アシスタント機能「Siri」などが挙げられるでしょう。また、現在はまだ生活に溶け込めている訳でないですが、人が運転しなくても目的地まで運転をしてくれるAIや、がんなどの病気を早期発見してくれる医療現場で活躍するようなAIも開発も進んでおります。AI開発が進んでいくことで人の仕事がなくなると言われているほどAI技術の進歩が期待されています。今後も様々な業界でAIの開発が進み、社会に溶け込んでいく可能性が非常に高いと言えるでしょう。<h2 style="text-align: start" id="hd8247fe036">AIエンジニアの需要や将来性が高い理由</h2>先ほどAIエンジニアの将来性は非常に高いということを紹介していきました。では具体的にどのような理由で需要や将来性が高いのでしょうか。ここでは、AIエンジニアの需要や将来性が高い理由2つを解説していきます。AIの市場価値が拡大中AIエンジニアの人材が不足している<h3 style="text-align: start" id="h5b9b64e42c">AIの市場規模は拡大中</h3>近年、AIの市場規模は拡大しており、急成長を遂げている業界になります。<a href="https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/html/nd236910.html#:~:text=%EF%BC%881%EF%BC%89%20%E5%B8%82%E5%A0%B4%E6%A6%82%E6%B3%81,%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8B%E3%80%82">総務省</a>によると、世界のAIに関連するソフトウェアの市場規模は、2021年の売上高3,827億円から2022年には前年比55.7％増の5,957億円まで成長すると予想されています。また、上記の画像のように日本の2020年度の売上金額は前年度比19.9％増の513億3,000万円となり、2025年度には1,200億円に達すると予測されています。<figure><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/c57aa4c9ba5b4863816abb64aee38975/34664145545e4d13bb0e3ed3ec305aba/ai.png" alt="" width="866" height="411"></figure>上記のようなデータからAIの市場が年々高まっていることがわかるでしょう。また、ものづくり大国でありながら、AI業界において日本は世界から遅れをとっています。近年インドや東南アジアからAIの企業が次々と生まれている一方で、日本ではあまり活発に新しい企業がありません。今後AI市場において世界に追いつくためにもAIエンジニアの数を増やす必要があり、AIエンジニアの需要が高まっていきます。<h3 style="text-align: start" id="hdb499852e3">AIエンジニアの人材が不足している</h3>先ほど紹介したように、AI業界の拡大しておりAIエンジニアの需要が年々高まってきている中で、AIエンジニアが不足しております。経済産業省が公表した「<a href="https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">IT人材需給に関する調査</a>」によると、IT人材の不足は慢性的に広がっており、2030年には最大で79万人に達するという予測もされており、AIエンジニアに限らずエンジニアの不足が問題となっております。需要が高まってきている中で人材が不足しているということで、AIエンジニアの市場価値はどんどん高まっていく可能性が高いと言えるでしょう。<h2 style="text-align: start" id="h65cc982add">AIエンジニアの将来性に対する3つの懸念点</h2>先ほどまでAIエンジニアの需要や将来性が高いというお話をしていきました。ただ、インターネットでAIエンジニアと検索すると「AIエンジニアはやめとけ」などのネガティブな意見を目にすることがあると思います。いくら将来性が高いとわかっていても、やめとけという意見を見てしまうと本当に「AIエンジニアを続けても大丈夫なのか、、」と心配になってしまうこともあると思います。ここでは、将来性や需要が高いのに、なぜAIエンジニアはやめとけと言われてしまうのかを解説していきます。技術的ハードルが高い技術の進歩が早いので日々学び続ける必要がある業務が大変<h3 style="text-align: start" id="h06d396898e">技術的ハードルが高い</h3>AIエンジニアがやめとけと言われる理由1つ目は「技術的ハードルが高い」です。AIは、ディープラーニングという機械学習をさせるものですが、そのディープラーニングが初心者には難しく複雑な構造になっております。また、AI開発においてはディープラーニングだけでなく、プログラミングの知識やデータ処理構造、ITの基礎知識や数学的な知識など様々な知識が必要になります。また、多くの企業はAIエンジニアを育成できる環境にないため、技術力のある即戦力のAIエンジニアしか求めておらず、AIエンジニアになるハードルが非常に高いと言えます。上記のように簡単にAIエンジニアになることができないですし、求められる技術が高すぎることからやめとけと言われてしまっております。<h3 style="text-align: start" id="h2952afd6f8">技術の進歩が早いので日々学び続ける必要がある</h3>AIエンジニアがやめとけと言われる理由2つ目は「技術の進歩が早いので日々学び続ける必要がある」です。AI業界は、急成長中の業界なので年々新しい技術が開発されております。技術の進歩が早いので今の技術が数年後にはもう古いものとされてしまう可能性が非常に高いでしょう。そのため、AIエンジニアは日々新しい技術を学び続け、最新の技術を身につけておく必要があります。最新技術を学び続けることができなければ、AIエンジニアとして活躍し続けることが難しくなってしまいます。普段の業務をこなしながら、最新技術を学ぶことは非常に大変だし、少しでも業界を離れてしまうと学び直しをしなくてはいけないという面から、AIエンジニアはやめとけと言われてしまっております。<h3 style="text-align: start" id="h7a026477f5">業務が大変</h3>AIエンジニアがやめとけと言われる理由3つ目は「業務が大変」です。AIエンジニアは、他の職種に比べて比較的業務がハードになると言われております。AIエンジニアの業務がハードになる理由としては、AIエンジニアが少ないことと、技術の進歩が激しいことが挙げられます。先ほど紹介したように、現状ではAIエンジニアの需要に対して供給が間に合っておりません。そのため他の職種に比べて1人あたりの業務がどうしても多くなってしまうことがあるでしょう。また、先ほど紹介したようにAI業界は技術が年々向上しているので、最新技術を学び続けるだけでなく、開発現場に適応させていかなくてはいけません。そのため、総合的にAIエンジニアの業務はハードになってしまうことから、AIエンジニアはやめとけと言われてしまっております。<h2 style="text-align: start" id="h5458ed2a8e">AIエンジニアの需要が高まる業界</h2>AIエンジニアが今後どのような業界で活躍していくことができるのでしょうか。ここでは、AIエンジニアの需要が高まる業界3つについて解説をしていきます。これからAIエンジニアとして、どのような業界に入っていくのかをイメージしておきましょう。製造業医療・福祉農業<h3 style="text-align: start" id="h040bc0a33b">製造業</h3>AIエンジニアの需要が高める業界1つ目は「製造業」です。製造業でAIの活用が進むことで、今まで職人や専門的な技術がある人でしか製造できなかったものを機械的に大量生産をすることができますし、今までムラがあったものを同じ質で作成をすることができるようになります。製造業界でAIを活用するメリットは下記のようになります。作業の効率化安全性の向上従業員へのストレス軽減品質の均一化従業員の疲労によるパフォーマンス力の低下抑制人的事故の減少AIの技術は、上記のように製造業が抱える様々な問題を解決することができ、ものづくりの効率を上げるだけでなく、質は事故まで防ぐことができるので、今後なくてはならない存在となる可能性は非常に高いでしょう。近年では、東芝やトヨタ自動車などの大企業でもAI技術の導入を行なっており、大幅な制度の向上や人的リソースの解消に成功しており、今後さまざまな企業でも導入が進められるでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h6b2fa81a09">医療・福祉</h3>AIエンジニアの需要が高める業界2つ目は「医療・福祉」です。近年は、医療業界でもAI開発が進められており、今後期待させている業界の1つです。現在医療業界で活用されているAI技術は下記のようなものになっております。画像診断による疾患の診断カルテの解析診療器具への活用入院患者の異常事態の察知新薬の開発上記のように、診断から解析、新薬の開発まで幅広く活用されており、医師や看護師のサポートする役目を担っています。また、医療現場でAI技術を活用することで、人手不足が続く医療現場の業務効率を図ったり、医療の制度と質を向上させることができます。医療業界では、今後よりAIの活用が進められ、AIを活用したオンラインによる診断をすることができ地域による医療格差をなくしたり、最新医療の技術を開発することができたりするでしょう。<h3 style="text-align: start" id="h2f2386906c">農業</h3>AIエンジニアの需要が高める業界3つ目は「農業」です。あまりイメージが湧きにくいと思いますが、近年はAIの技術が農業にも活用されており、Ai技術を活用した農業はスマート農業と呼ばれています。農業の現場においてAIは非常に活躍しており、農業を行う人材不足や、高齢問題を解消してくれると言われております。農業におけるAI技術の活用は下記のようになります。野菜収穫ロボットによる作業効率化ドローンによる農薬散布の最適化収穫の最適時期判別病害感染のリスクを予測AI技術によって、今まで自分の体を動かして農薬を撒いていたり収穫をしていたものが機会が自動で行なってくれるようになるので、人的リソースを減らすことができ、人手不足や高齢による体力の衰えに関係なく農業を行うことができます。また、AIにより最適な収穫時期を判別してくれるようになるので、農業への参入障壁が低くなり、そこまで知識がなくても農業を始められるようになるので、農業の人口問題を解決できる可能性があります。<h2 style="text-align: start" id="h77fd2b9904">AIエンジニアの年収相場や求人数は？</h2>需要の高いAIエンジニアですが、求人数や案件数、年収相場はどのくらいなのでしょうか。<a href="https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/AI%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6">求人ボックス</a>から正社員のAIエンジニアの平均年収は、約599万円で月給で換算すると50万円となり、非常に高い平均年収となっております。また、求人数は約32000件ほどあり、案件数も非常に多い職種と言えるでしょう。また、<a href="https://freelance-start.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">フリーランススタート</a>によると、フリーランスのAIエンジニアの平均年収（2021年7月時点)は、951万円で最高年収が2,400万円、最低年収が420万円となっており、フリーランスの中でも非常に年収の高い職種と言えるでしょう。ただ、案件数は395件中とあまり多くはありません。AIエンジニアは他の職種に比べて非常に年収が高い要因としては、需要が高いことに加えて人材不足という点が挙げられるでしょう。今後より需要が高まり人材不足が深刻化する可能性もあるので、年収が上がる可能性が十分にあると言えるでしょう。<h2 style="text-align: start" id="hecfeb38f0c">フリーランスのAIエンジニアになるならテックビズで！</h2><a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>では、「フリーランスエンジニアになりたい」「フリーランスエンジニアに今のスキルでなれるのか」「実際に案件を紹介してほしい」などのお悩みに対してキャリア面談を行なっております。<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>では、ただ案件を紹介するだけでなく、キャリア面談をし、最適な案件をご紹介できるので、「平均年収720万円」「稼働継続率97%超」という実績を出しております。フリーランスエンジニアに興味がある人は、ぜひ<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/">テックビズ</a>のキャリア面談を活用してみてください。<a href="https://freelance.techbiz.co.jp/?utm_source=tbmedia&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=tech_biz">テックビズのサービスを見る</a>

AIエンジニアの将来性が高い理由と需要のある業界を紹介！やめとけと言われる理由も解説！

SEの需要や将来性が高い理由を解説！長く活躍できる生存戦略も紹介！

フリーランスのPHPエンジニアの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのJavaScriptエンジニアの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのPMの働き方や年収、案件動向を知りたい！

フリーランスのRubyエンジニアの働き方や年収、案件動向を知りたい！