募集中
ビジネスマッチングシステムのバックエンドエンジニア/AIサービス開発【SaaS/リモートあり】
リモートあり
59万円/月~64万円/月(税込)
東京都(東京都) リモートあり
Python GitHub 開発 機械学習 デザイナー 営業 構築 日本語 インフラ 評価 オブジェクト指向 エンジニア WebAPI サポート パフォーマンス PdM AI LLM
作業内容
【20代、30代が活躍中！】
※週5日〜OKの案件です！
※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！
▼概要
バックエンドエンジニア/AIサービス開発
【業務内容】
SaaS型ビジネスマッチングシステムにおける、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。
(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)
AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有
▼条件等
出社：リモート可（要事前申請）
※入社初期は1週間オフィスに出勤を想定しております。
※状況によって、オフィス出勤が発生する場合があります。
場所：東京都港区三田
面談回数：3回
【必須スキル】
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。
・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験（業務 2年以上）
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験（業務 1年以上）
※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方
（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）
【尚可スキル】
・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見
・プロジェクトやCIを0から整備した経験
・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験
・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心
・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
必須スキル
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。
・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験（業務 2年以上）
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験（業務 1年以上）
※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方
（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）
歓迎スキル
・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見
・プロジェクトやCIを0から整備した経験
・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験
・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心
・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
商談回数
3回
6ヶ月前に最終更新
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【作業場所】リモート可/神谷町
【時間精算】140h~200h(上下割)
【面談回数】1回
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