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審査制開始のお知らせ

所定の審査を通過された方へのみ案件をご紹介することとなりました。それに伴いましてスキルシートを必ずご準備のうえ、お申込みいただけますと幸いです。

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募集中
SaaS型ビジネスマッチングシステムのバックエンドエンジニア/AIサービス開発【SaaS/リモートあり】
リモートあり

59万円/月~64万円/月(税込)

東京都(東京都) リモートあり

Python GitHub 開発 機械学習 デザイナー 構築 日本語 インフラ 評価 オブジェクト指向 エンジニア WebAPI サポート パフォーマンス PdM AI LLM

作業内容

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 バックエンドエンジニア/AIサービス開発 【業務内容】 SaaS型ビジネスマッチングシステムにおける、AI機能の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。 AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画 ・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する ・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う ・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む ・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う ・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す ・ロードマップに従って開発を行う AI機能の継続的な評価・改善 ・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す ・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する 事業横断的なデータ活用のリード ・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 ・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業 ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート ・専門的知見の事業横断的な共有 ▼条件等 出社:リモートワーク可(要事前申請) ※入社初期は1週間オフィスに出勤を想定しております。 ※状況によって、オフィス出勤が発生する場合があります。 場所:東京都港区三田 面談回数:3回 【必須スキル】 ▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。 ・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験(業務 2年以上) ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験(趣味/業務問わず) ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験(業務 1年以上) ※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方 (例:日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等) 【尚可スキル】 ・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見 ・プロジェクトやCIを0から整備した経験 ・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心 ・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験 ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

必須スキル

▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。 ・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験(業務 2年以上) ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験(趣味/業務問わず) ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験(業務 1年以上) ※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方 (例:日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等)

歓迎スキル

・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見 ・プロジェクトやCIを0から整備した経験 ・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心 ・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験 ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験

商談回数

3回
7ヶ月前に最終更新

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