審査制開始のお知らせ

所定の審査を通過された方へのみ案件をご紹介することとなりました。それに伴いましてスキルシートを必ずご準備のうえ、お申込みいただけますと幸いです。

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募集中

プロトタイプ～本番を見据えた機能まで開発するAIエンジニア【Python/リモートあり】

フルリモート

115万円/月~120万円/月(税込)

フルリモート

Python AWS Azure 開発機械学習構築実装評価 GCP サポートプロダクトマネージャ AI LLM

作業内容

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエンジニア【業務内容】 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う ▼条件等出社：フルリモート【必須スキル】 - Python を用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） - 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） - WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語は問わない） - パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 - ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 - 本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む） - モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験【尚可スキル】 - LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） - 機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など） - MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど） - レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験 - AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験【求める人物像】 - """"Building Energy Markets, Coloring Our Society"""" というenechainのミッションに共感でき、目的志向で協働できる方 - チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる方 - ビジネス的なインパクトの最大化を目的として優先順位を設定できる方 - オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを最後までやりきることができる方 - 異なる意見を受け入れ、異なる意見を述べることを恐れず、論理的に議論ができる方テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

必須スキル

- Python を用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） - 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） - WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語は問わない） - パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 - ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 - 本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む） - モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

歓迎スキル

- LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） - 機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など） - MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど） - レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験 - AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験

商談回数

回

7ヶ月前に最終更新