作業内容
【20代、30代が活躍中！】
※週5日〜OKの案件です！
※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！
【内容】
大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。
日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。
AIエージェント設計・実装:事業要件をLLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI等でエージェントを構築。
RAG&ナレッジ統合:VectorDB(Weaviate/Pineconeなど)を使ったデータ統合と検索精度最適化。
MLOps/DevOps:Docker/Kubernetes、GitHubActionsによるCI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備。
グローバル開発連携:日本側TechLead×海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進。
《必須スキル》
PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3年以上
OpenAI・AnthropicClaude・GoogleGeminiなどのLLMAPIを用いた実装経験
エージェント・オーケストレーションライブラリの利用経験
LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか(PoCレベルで可)
クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む)
Gitワークフロー&CI/CD(GitHubActions/GitLabCI等)およびAIコーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin等)の活用経験
日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
《歓迎スキル》
英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
RAGパイプラインの設計・運用経験(VectorDB、Embedding再ランク等)
LLM評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrailsなど)の利用経験
モデルチューニング(LoRA/QLoRA,RLHF/RLAIF等)の実装経験
GPUクラスター最適化(Kubernetes+NVIDIAGPUOperator等)
セキュリティ・ガバナンス(PIIマスキング、AI利用ポリシー策定)
プロダクトマネジメント/スクラムマスター経験
多言語対応エージェントの開発経験
生成AIOSSへのコントリビュートまたは関連論文の執筆・発表実績
【場所】基本リモート
【勤務時間】9:30-18:30
【精算】160hー180h
【面談】1回
テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
必須スキル
PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3年以上
OpenAI・AnthropicClaude・GoogleGeminiなどのLLMAPIを用いた実装経験
エージェント・オーケストレーションライブラリの利用経験
LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか(PoCレベルで可)
クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む)
Gitワークフロー&CI/CD(GitHubActions/GitLabCI等)およびAIコーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin等)の活用経験
日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
歓迎スキル
英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
RAGパイプラインの設計・運用経験(VectorDB、Embedding再ランク等)
LLM評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrailsなど)の利用経験
モデルチューニング(LoRA/QLoRA,RLHF/RLAIF等)の実装経験
GPUクラスター最適化(Kubernetes+NVIDIAGPUOperator等)
セキュリティ・ガバナンス(PIIマスキング、AI利用ポリシー策定)
プロダクトマネジメント/スクラムマスター経験
多言語対応エージェントの開発経験
生成AIOSSへのコントリビュートまたは関連論文の執筆・発表実績